Werkstudent im Bereich Data Science (m/w/d)

Innovativ, dynamisch und nachhaltig: Als eines der weltweit führenden Unternehmen der forschenden Arzneimittelindustrie bieten wir bei AstraZeneca die besten Möglichkeiten für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Denn für uns steht fest: wir bei AstraZeneca scheuen wir uns nicht, Dinge anders anzugehen. Wir brechen die Norm und setzen Ihre Erwartungen an ein traditionelles Pharmaunternehmen zurück. Wir definieren Arbeit neu und schaffen Innovationen. Dabei haben wir stehts unsere Unternehmenswerte im Blick: wir folgen der Wissenschaft und stellen Patient:innen an die erste Stelle; wir sind auf Erfolg ausgerichtet, tun das Richtige und leben Unternehmergeist.

Der Bereich Innovation & Business Excellence hat das klare Ziel die digitale Transformation bei AstraZeneca voranzutreiben. Wir machen uns digitale Technologien zunutze, um gemeinsam patientenzentrierte Lösungen für die Gesundheitsversorgung zu entwickeln, dem gesamten Gesundheitssystem einen größeren Nutzen zu bieten und Fortschritt zu ermöglichen. Mit neuen virtuellen und digitalen Kanälen ermöglichen wir voll integrierte und innovative Omnichannel-Ansätze für alle Therapiebereiche in allen Geschäftseinheiten.

Wenn Sie jetzt denken „Hier ist meine Zukunft!“, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als Werkstudent / Praktikant (m/w/d) im Bereich Data Science. Finden auch Sie einen Arbeitsplatz mit hervorragenden Perspektiven, bei dem Sie Ihr Potenzial voll ausschöpfen können.

Einfluss nehmen:

Bei uns arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team und erhalten ab dem ersten Tag Einblick in gelebte Agilität sowie Hands-On Mentalität. Dabei unterstützen Sie das Team in der End-to-End Bearbeitung von Use-Cases mit CRM/Gesundheitsmarkt- und Real World Evidence (RWE) Daten: von der Datenextraktion über die statistische Analyse bis zur visuellen Aufarbeitung, insbesondere

• Unterstützung des Teams aus strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis zu schaffen und diese zu analysieren und zu interpretieren
• Entwicklung und Umsetzung zielgerichteter Reports und Dashboards über das vorhandene Business Intelligence-System (MicroStrategy, PowerBI) für alle Unternehmensfunktionen (Finance, Sales, Marketing, Medizin, Pricing & Market Access) sowie den globalen Data Insights Funktionen
• Konzeption und Implementierung von Predictive, Prescriptive und anderen Advanced Analytics bzw. Machine-Learning-Methoden (Classification, Regression, Clustering, Dimensionality Reduction etc.)
• Mitwirkung bei der Konzipierung, Erstellung und Modellierung von Datenbankanwendungen.

Stärken beweisen:

• Aktuelles Studium mit analytischem Bezug, zum Beispiel der Mathematik/Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Gesundheitsökonomie o.ä.
• Spaß an Programmierung und brennen für Themen wie Big Data oder Machine Learning
• Gespür für Daten(-banken) und Spaß daran unbekannte Datensätze eigenständig zu durchdringen und daraus Insights und Datenprodukte zu generieren
• Zusätzlich bereits erste theoretische und praktische Erfahrungen mit Business Intelligence Lösungen (z.B. MicroStrategy), CRM-Systemen (z.B. Veeva), RWE Daten und Datenbankabfragen (z.B. SQL), Machine Learning und den Programmiersprachen Python oder R
• Genaue, selbständige, verlässliche und gewissenhafte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse an der Healthcare- und Pharmaindustrie ist wünschenswert

Freuen Sie sich auf

• eine attraktive Pipeline und innovative Produkte
• individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und den Fokus auf lebenslanges Lernen
• viel Vertrauen, Wertschätzung und Raum für Mitgestaltung in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team
• Büroflächen im Herzen Hamburgs, welche kollaborative, flexible und agile Zusammenarbeit ermöglichen
• ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld, das der Charta der Vielfalt verpflichtet ist und Unterschiede nicht nur zulässt, sondern aktiv fördert
• ein nachhaltiges Unternehmen, welches bis 2025 klimaneutral wird

Wollen Sie Teil unserer Mission werden und somit die Lebensqualität zahlreicher Patient:innen steigern? Dann bewerben Sie sich jetzt. Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung den frühestmöglichen Starttermin an.